Analisis Sentimen menggunakan metode klasifikasi SVM dengan Optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dan Firefly Algorithm (FFA). Dibangun dalam bahasa R dengan R shiny dalam pembuatan Graphical User Interface (GUI)

Program yang dibuat adalah sistem informasi validasi data impor untuk Subdit Statistik Impor BPS, berguna untuk memvalidasi data impor yang diterima dari Dirjen Bea dan Cukai yaitu dengan cara melihat series data impor periode sebelumnya dalam sistem

Sebuah analisis sentimen terhadap data teks menggunakan algoritme pembelajaran mesin Deep Learning Neural Network

Peneliti mengembangkan sebuah modul clustering untuk menangani data campuran pada aplikasi FAST sebagai salah satu tujuan di dalam penelitian skripsi.

Sistem ini dibuat untuk menunjang pengguna dalam membuat template dokumen secara dinamis, mengelola template yang telah dibuat, dan mengelola dokumen yang telah dibuat berdasarkan template yang digunakan.

Aplikasi Mobile CAPI-STIS untuk Mendukung Kegiatan Pemutakhiran Kerangka Sampel Survei

Sistem-Rekonsiliasi, dimana akan disebut dengan nama Siskonpre-R, merupakan sistem rekonsiliasi PDRB menurut lapangan usaha, yang memiliki fungsi utama untuk mengidentifikasi data yang perlu dilakukan proses rekonsiliasi.

Pengembangan aplikasi Data Panel dan Time Series (DELTA) pada modul Instrumental Variable Regression

Proyek R-package untuk pembuatan Kartu Kendali dari raw data panel survei Sakernas BPS RI beserta laporan hasil matchingnya

Android Benchmark

Pluto Algorithm

Aplikasi yang dikembangkan untuk penerapan Cluster Ensemble pada data produktivitas tanaman pangan. Dikembangkan dengan menggunakan R.