... | ... | @@ -54,13 +54,13 @@ Sentimen ini dibuat dengan memanfaatkan bahasa pemograman R dan |
|
|
|
|
|
5. katadasaR
|
|
|
|
|
|
> Adapun cara untuk meng*install* package dalam aplikasi RStudio adalah
|
|
|
> dengan mengklik *Packages* -> *Install* -> Masukkan nama
|
|
|
> *package* yang ingin diinstall dan cetang bagian *Install
|
|
|
> dependencies* -> Klik *install*. Untuk *package* katadasaR tidak
|
|
|
> tersedia di repository CRAN sehingga harus install *package* devtools
|
|
|
> terlebih dahulu kemudian gunakan fungsi
|
|
|
> devtools::install\_github(“nurandi/katadasaR”).
|
|
|
Adapun cara untuk meng*install* package dalam aplikasi RStudio adalah
|
|
|
dengan mengklik *Packages* -> *Install* -> Masukkan nama
|
|
|
*package* yang ingin diinstall dan cetang bagian *Install
|
|
|
dependencies* -> Klik *install*. Untuk *package* katadasaR tidak
|
|
|
tersedia di repository CRAN sehingga harus install *package* devtools
|
|
|
terlebih dahulu kemudian gunakan fungsi
|
|
|
devtools::install\_github(“nurandi/katadasaR”).
|
|
|
|
|
|
1. Buka fail ui.R atau server.R kemudian klik *Run App*.
|
|
|
|
... | ... | @@ -84,15 +84,15 @@ Sentimen ini dibuat dengan memanfaatkan bahasa pemograman R dan |
|
|
memiliki format csv seperti pada gambar 2. Program akan membaca file
|
|
|
yang telah dipilih dan menampilkannya.
|
|
|
|
|
|
> Pengguna dapat mengatur parameter ketika meng-*upload* data. Checklist
|
|
|
> *header* apabila baris pertama merupakan *header* dan abaikan jika
|
|
|
> baris pertama merupakan data twit. Pengguna juga dapat memilih
|
|
|
> *separator* yang digunakan untuk memisahkan data pada file csv yang
|
|
|
> di*input*. Pilihan *separator* adalah *comma* (,), *semicolon* (;),
|
|
|
> *tab*, dan *space* ( ). Klik OK jika semua parameter import data sudah
|
|
|
> sesuai, kemudian program akan menyimpan fail dan jika membuka tab
|
|
|
> hasil akan ditampilkan jumlah baris dan jumlah kolom data yang telah
|
|
|
> diimport.
|
|
|
Pengguna dapat mengatur parameter ketika meng-*upload* data. Checklist
|
|
|
*header* apabila baris pertama merupakan *header* dan abaikan jika
|
|
|
baris pertama merupakan data twit. Pengguna juga dapat memilih
|
|
|
*separator* yang digunakan untuk memisahkan data pada file csv yang
|
|
|
di*input*. Pilihan *separator* adalah *comma* (,), *semicolon* (;),
|
|
|
*tab*, dan *space* ( ). Klik OK jika semua parameter import data sudah
|
|
|
sesuai, kemudian program akan menyimpan fail dan jika membuka tab
|
|
|
hasil akan ditampilkan jumlah baris dan jumlah kolom data yang telah
|
|
|
diimport.
|
|
|
|
|
|
1. Preprocessing.
|
|
|
|
... | ... | @@ -136,20 +136,19 @@ Sentimen ini dibuat dengan memanfaatkan bahasa pemograman R dan |
|
|
memiliki beberapa parameter yang sedikit berbeda. Rincian parameter
|
|
|
untuk tiap metode klasifikasi sebagai berikut;
|
|
|
|
|
|
> SVM : kernel, n-fold
|
|
|
>
|
|
|
> SVM PSO : kernel. n-fold, jumlah partikel, maksimum iterasi
|
|
|
SVM : kernel, n-fold
|
|
|
|
|
|
SVM PSO : kernel. n-fold, jumlah partikel, maksimum iterasi
|
|
|
|
|
|
SVM FFA : kernel, n-fold, jumlah *firefly*, maksimum iterasi
|
|
|
|
|
|
> Ada empat kernel yang dapat dipilih oleh pengguna dalam menggunakan
|
|
|
> metode klasifikasi SVM yaitu kernel linear, polynomial, RBF, dan
|
|
|
> sigmoid. Setelah parameter telah sesuai dengan keinginan pengguna,
|
|
|
> maka pengguna harus mengklik OK. Program akan menunjukkan hasil
|
|
|
> akurasi dan waktu proses pada tab hasil. Jika metode klasifikasi yang
|
|
|
> dipilih adalah SVM PSO atau SVM FFA maka pada tab plot akan dihasilkan
|
|
|
> diagram garis yang menunjukkan hasil akurasi tiap iterasi seperti pada
|
|
|
> gambar 11.
|
|
|
Ada empat kernel yang dapat dipilih oleh pengguna dalam menggunakan
|
|
|
metode klasifikasi SVM yaitu kernel linear, polynomial, RBF, dan
|
|
|
sigmoid. Setelah parameter telah sesuai dengan keinginan pengguna,
|
|
|
maka pengguna harus mengklik OK. Program akan menunjukkan hasil
|
|
|
akurasi dan waktu proses pada tab hasil. Jika metode klasifikasi yang
|
|
|
dipilih adalah SVM PSO atau SVM FFA maka pada tab plot akan dihasilkan
|
|
|
diagram garis yang menunjukkan hasil akurasi tiap iterasi.
|
|
|
|
|
|
**Panduan Penggunaan untuk Developer**
|
|
|
|
... | ... | |