user-manual.md

@@ -45,7 +45,7 @@ Tahap identifikasi bertujuan untuk melihat pola data dan kestasioneran data. Ide
      *  Cyclic
      *  Irregular
 
-   ![7](/uploads/0b79a52ac05fd4a2ceafaa81c2779932/7.png)
+     ![12](/uploads/68ef41b4f0af55474bd0a750e03e970e/12.PNG)
 
      Hasil dari proses dekomposisi:
     
@@ -62,19 +62,16 @@ Tahap identifikasi bertujuan untuk melihat pola data dan kestasioneran data. Ide
 
      Pengujian stasioneritas dapat dilakukan dengan membuka menu **Analysis -> Stationarity**. 
     
-   ![10](/uploads/a28d2b0d8c550cd887a62600e2b0948a/10.png)
+     ![13](/uploads/dc76add8ca3b120c8eedbd858b639218/13.PNG)
  
      Hasil dari proses stasioneritas:
 
      ![11](/uploads/e90ecac4a316bb4fea7f711f4f2830ed/11.png)
 
-   ![12](/uploads/661aac6c13bf53f260f2c87c858204b5/12.png)
+     ![12](/uploads/661aac6c13bf53f260f2c87c858204b5/12.png) ![13](/uploads/9c3d2b9f3d16ea8af3818ba9f9b4b9da/13.png)
 
-   ![13](/uploads/9c3d2b9f3d16ea8af3818ba9f9b4b9da/13.png)
-
-
-Tahap Estimasi, Pengujian, dan Peramalan pada modul ARIMA.
 
+(Tahap Estimasi, Pengujian, dan Peramalan pada modul ARIMA)  
 Setelah dilakukan dekomposisi dan pengujian stasioneritas, dilakukan pemodelan ARIMA. Fungsi pemodelan ARIMA dapat dibuka dengan memilih menu **Analysis -> ARIMA**. 
 
 ![7](/uploads/ce816cc6acdfd1a98e8e84f59e0a9354/7.png)