|
|
|
**Tentang Modul Analisis Data Panel**
|
|
|
|
|
|
|
|
Aplikasi DELTA modul Analisis Data Panel menyediakan fungsi untuk melakukan analisis regresi data panel. Terdapat beberapa model estimasi dan beberapa uji pemilihan model terbaik di modul ini.
|
|
|
|
|
|
|
|
Untuk model estimasi analisis regresi data panel ada tiga, yaitu:
|
|
|
|
|
|
|
|
- Common Effects Model
|
|
|
|
|
|
|
|
- Fixed Effects Model
|
|
|
|
|
|
|
|
- Random Effects Model
|
|
|
|
|
|
|
|
Selain itu, terdapat tiga uji penentuan model terbaik, yaitu:
|
|
|
|
|
|
|
|
- Uji chow untuk menentukan mana model terbaik antara common effects model dan fixed effects model
|
|
|
|
|
|
|
|
- Uji hausman untuk menentukan mana model terbaik antara random effects model dan fixed effects model
|
|
|
|
|
|
|
|
- Uji BP Lagrange Multiplier untuk menentukan mana model terbaik antara common effects model dan random effects model
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**Penggunaan**
|
|
|
|
|
|
|
|
- Untuk end user, istaller aplikasi DELTA dapat diuduh [di sini](http://tinyurl.com/ycpu72y2). Petunjuk penggunaan (demo) dapat dilihat pada [user manual](https://git.stis.ac.id/nensideli/DELTA-modul-smoothing/wikis/user-manual). Pada folder data terdapat data inflasi dan data persentase penduduk miskin dalam bentuk .xlsx yang bisa digunakan untuk percobaan aplikasi ini. Data yang digunakan pada demo tersebut adalah data inflasi.
|
|
|
|
|
|
|
|
- Untuk advanced user, source code pada project ini bisa dijalankan dengan mengunduh project ini dan menjalankannya dengan aplikasi PyCharm. Petunjuk instalasi dapat dilihat pada [developer manual](https://git.stis.ac.id/nensideli/DELTA-modul-smoothing/wikis/developer-manual) dan petunjuk penggunaan aplikasi dapat dilihat pada [user manual](https://git.stis.ac.id/nensideli/DELTA-modul-smoothing/wikis/user-manual) |
|
|
\ No newline at end of file |
