|
|
|
### IMPLEMENTASI PERANGKAT KERAS DAN PERANGKAT LUNAK
|
|
|
|
* Prosesor Intel Core i3-6006U CPU @ 2.00 GHz (4CPUs), ~ 2.0GHz
|
|
|
|
* Windows 10 Enterprise 64-bit
|
|
|
|
* Hardisk 500GB
|
|
|
|
* Memori RAM 4GB
|
|
|
|
* Layar LCD ukuran 14" dengan resolusi layar 1366 x 768
|
|
|
|
* Python 3.5.2 sebagai back-end. bisa diunduh [di sini](https://www.python.org/downloads/release/python-352/)
|
|
|
|
* IDE PyCharm Community Edition 2017.2 bisa diunduh [di sini](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows)
|
|
|
|
* PyQt 5.6 sebagai front-end dengan IDE QT Designer 5.6 bisa didownload [di sini](https://sourceforge.net/projects/pyqt/files/PyQt5/PyQt-5.6/)
|
|
|
|
#### TENTANG MODUL ANALISIS DATA
|
|
|
|
Terdapat beberapa pilihan metode analisis yang tersedia, yaitu statistik deskriptif, analisis trend, dan analisis dekomposisi. Ketiga metode tersebut dibagi menjadi tiga menu yang berbeda. Metode tersebut dapat ditemukan di menu Analysis pada menubar aplikasi DELTA.
|
|
|
|
|
|
|
|
### LANGKAH INSTALASI PACKAGE PADA APLIKASI IDE PYCHARM COMMUNITY EDITION
|
|
|
|
Agar rancangan aplikasi DELTA modul analisis data panel ini bisa berjalan dengan baik pada aplikasi pycharm community edition, package yang diperlukan harus diinstal terlebih dahulu. Package tersebut antara lain :
|
|
|
|
* Library Numpy 1.12.1 untuk operasi penghitungan array
|
|
|
|
* Library Matplotlib 2.0.2 untuk membuat grafik
|
|
|
|
* Library Pandas 0.20.3 dan library statistics 1.0.3.5 untuk penghitungan beberapa fungsi pada statistik deskriptif
|
|
|
|
Pada menu statistik deskriptif dapat menampilkan beberapa fungsi, yaitu:
|
|
|
|
* Minimum dan maximum
|
|
|
|
* Range
|
|
|
|
* Sum
|
|
|
|
* Mean
|
|
|
|
* Mode
|
|
|
|
* Skewness dan Kurtosis
|
|
|
|
* Quartile
|
|
|
|
* Median
|
|
|
|
* Standard Deviation dan Variance
|
|
|
|
* Time Series Plot
|
|
|
|
* Time Series Plot by Period
|
|
|
|
|
|
|
|
### CARA INSTALL PACKAGE
|
|
|
|
1. Buka aplikasi IDE PyCharm community edition
|
|
|
|
2. Buka menu settings pada aplikasi tersebut dengan cara file → Settings.. atau dengan shortcut Ctrl + Alt + S. Dan muncul jendela sebagai berikut
|
|
|
|

|
|
|
|
3. Klik icon + pada bagian kanan atas tabel dan muncul jendela sebagai berikut
|
|
|
|

|
|
|
|
4. Pada bagian pencarian, ketik package yang akan diinstall, klik package yang sesuai pada daftar di bagian kiri, dan klik tombol install package.
|
|
|
|
Selain itu, pada analisis *trend* terdapat beberapa model, yaitu:
|
|
|
|
* Linier
|
|
|
|
* Kuadratik
|
|
|
|
* Kubik
|
|
|
|
* Eksponensial
|
|
|
|
|
|
|
|
Setelah semua package yang diperlukan terinstall dengan baik, aplikasi DELTA modul analisis trend dan analisis dekomposisi bisa dijalankan dengan perintah Shift + F10 atau klik kanan → run pada file gui.py.
|
|
|
|
Petunjuk penggunaan aplikasi DELTA modul analisis trend dan analisis dekomposisi bisa dilihat pada [user manual](https://www.google.com) |
|
|
\ No newline at end of file |
|
|
|
Model pada analisis *trend* juga digunakan pada analisis dekomposisi untuk mendapatkan komponen *trend*. Sedangkan model dekomposisi yang terdapat pada analisis ini yaitu:
|
|
|
|
* Aditif
|
|
|
|
* Multiplikatif
|
|
|
|
|
|
|
|
#### PENGGUNAAN
|
|
|
|
* Untuk *end-user*, installer aplikasi DELTA dapat diuduh [di sini](http://tinyurl.com/ycpu72y2). Petunjuk penggunaan (demo) dapat dilihat pada [user manual](https://git.stis.ac.id/nensideli/DELTA-modul-smoothing/wikis/user-manual). Pada folder data terdapat data coba dan data_studi_kasus dalam bentuk .xlsx yang bisa digunakan untuk percobaan aplikasi ini. Data yang digunakan pada demo tersebut adalah data coba.
|
|
|
|
* Untuk advanced user, source code pada project ini bisa dijalankan dengan mengunduh project ini dan menjalankannya dengan aplikasi PyCharm. Petunjuk instalasi dapat dilihat pada [developer manual](https://git.stis.ac.id/Andiwahyu/Trend-and-Decomposition/wikis/developer-manual) dan petunjuk penggunaan aplikasi dapat dilihat pada [user manual](https://git.stis.ac.id/risnantawildans/DELTA-modul-datapanel/wikis/user-manual) |
|
|
\ No newline at end of file |