| ... | @@ -17,36 +17,40 @@ |
... | @@ -17,36 +17,40 @@ |
|
|
|
|
|
|
|
### Statistik Deskriptif
|
|
### Statistik Deskriptif
|
|
|
* Statistik deskriptif merupakan salah satu cara untuk mendeskripsikan data tanpa ada tujuan untuk membuat kesimpulan. Untuk membuka jendela statistik deskriptif, langkah yang dilakukan adalah klik **analysis → desctiptive statistics**.
|
|
* Statistik deskriptif merupakan salah satu cara untuk mendeskripsikan data tanpa ada tujuan untuk membuat kesimpulan. Untuk membuka jendela statistik deskriptif, langkah yang dilakukan adalah klik **analysis → desctiptive statistics**.
|
|
|

|
|

|
|
|
* Tampilan jendela statistik deskriptif
|
|
* Tampilan jendela statistik deskriptif
|
|
|

|
|
|
|
|
|

|
|
|
* Untuk menjalankan analisis ini, pilih variabel yang akan dianalisis terlebih dahulu. Selanjutnya, pilih jenis stastik deskriptif yang ingin dijalankan. Pada analisis ini juga dapat menampilkan grafik data runtun waktu dari variabel yang dipilih. Contoh keluaran yang dihasilkan dari analisis ini adalah sebagai berikut:
|
|
* Untuk menjalankan analisis ini, pilih variabel yang akan dianalisis terlebih dahulu. Selanjutnya, pilih jenis stastik deskriptif yang ingin dijalankan. Pada analisis ini juga dapat menampilkan grafik data runtun waktu dari variabel yang dipilih. Contoh keluaran yang dihasilkan dari analisis ini adalah sebagai berikut:
|
|
|

|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
* Tampilan grafik yang dihasilkan adalah sebagai berikut:
|
|
* Tampilan grafik yang dihasilkan adalah sebagai berikut:
|
|
|

|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
### Analisis *Trend*
|
|
### Analisis *Trend*
|
|
|
* Analisis *trend* merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis komponen trend pada suatu data runtun waktu. Untuk membuka jendela analisis *trend*, langkah yang dilakukan adalah klik **analysis → trend analysis**.
|
|
* Analisis *trend* merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis komponen trend pada suatu data runtun waktu. Untuk membuka jendela analisis *trend*, langkah yang dilakukan adalah klik **analysis → trend analysis**.
|
|
|

|
|

|
|
|
* Tampilan jendela analisis *trend*
|
|
* Tampilan jendela analisis *trend*
|
|
|

|
|
|
|
|
|

|
|
|
* Untuk menjalankan analisis ini, pilih variabel yang akan dianalisis terlebih dahulu. Selanjutnya, pilih tipe model *trend*, tentukan hasil yang ingin ditampilkan seperti peramalan dan tabel *fits and residual*, serta pilihan grafik yang ingin ditampilkan. Terdapat tiga jenis keluaran pada analisis ini, yaitu : keluaran pada *result window*, keluaran pada *table widget*, dan keluaran grafik. * Tampilan keluaran analisis *trend*.
|
|
* Untuk menjalankan analisis ini, pilih variabel yang akan dianalisis terlebih dahulu. Selanjutnya, pilih tipe model *trend*, tentukan hasil yang ingin ditampilkan seperti peramalan dan tabel *fits and residual*, serta pilihan grafik yang ingin ditampilkan. Terdapat tiga jenis keluaran pada analisis ini, yaitu : keluaran pada *result window*, keluaran pada *table widget*, dan keluaran grafik. * Tampilan keluaran analisis *trend*.
|
|
|

|
|

|
|
|
* Tampilan keluaran grafik *residual* pada analisis *trend*
|
|
* Tampilan keluaran grafik *residual* pada analisis *trend*
|
|
|

|
|

|
|
|
* Tampilan keluaran variabel *forecast, fits,* dan *residual* pada analisis *trend*
|
|
* Tampilan keluaran variabel *forecast, fits,* dan *residual* pada analisis *trend*
|
|
|

|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
### Analisis Dekomposisi
|
|
### Analisis Dekomposisi
|
|
|
* Analisis dekomposisi adalah analisis yang digunakan jika pada data runtun waktu terdapat bebepara komponen yang muncul secara bersamaan. Untuk membuka jendela analisis dekomposisi, langkah yang dilakukan adalah klik **analysis → decompotition**.
|
|
* Analisis dekomposisi adalah analisis yang digunakan jika pada data runtun waktu terdapat bebepara komponen yang muncul secara bersamaan. Untuk membuka jendela analisis dekomposisi, langkah yang dilakukan adalah klik **analysis → decompotition**.
|
|
|

|
|
|
|
|
|

|
|
|
* Tampilan jendela Graphs dan Storage
|
|
* Tampilan jendela Graphs dan Storage
|
|
|
|
|
|
|

|
|

|
|
|
* Untuk menjalankan analisis ini, pilih variabel yang akan dianalisis terlebih dahulu. Selanjutnya, tentukan panjang musiman, pilih model dekomposisi, model trend, panjang peramalan (opsional). Pada jendela dekomposisi terdapat tombol yang akan menampilkan jendela tambahan, yaitu tombol graphs dan storage. Untuk memilih grafik, klik tombol **graphs** maka jendela graphs akan muncul dan klik tombol **storage** untuk menampilkan komponen hasil dekomposisi. Terdapat tiga jenis keluaran pada analisis ini, yaitu : keluaran pada *result window*, keluaran pada *table widget*, dan keluaran grafik.
|
|
* Untuk menjalankan analisis ini, pilih variabel yang akan dianalisis terlebih dahulu. Selanjutnya, tentukan panjang musiman, pilih model dekomposisi, model trend, panjang peramalan (opsional). Pada jendela dekomposisi terdapat tombol yang akan menampilkan jendela tambahan, yaitu tombol graphs dan storage. Untuk memilih grafik, klik tombol **graphs** maka jendela graphs akan muncul dan klik tombol **storage** untuk menampilkan komponen hasil dekomposisi. Terdapat tiga jenis keluaran pada analisis ini, yaitu : keluaran pada *result window*, keluaran pada *table widget*, dan keluaran grafik.
|
|
|
* Tampilan keluaran hasil analisis dekomposisi
|
|
* Tampilan keluaran hasil analisis dekomposisi
|
|
|

|
|

|
|
|
* Tampilan keluaran grafik komponen dekomposisi
|
|
* Tampilan keluaran grafik komponen dekomposisi
|
|
|

|
|

|
|
|
* Tampilan keluaran komponen hasil analisis dekomposisi
|
|
* Tampilan keluaran komponen hasil analisis dekomposisi
|
|
|
 |
|
 |
|
|
|
\ No newline at end of file |