FPAFCM
Proyek ini berisi tentang implementasi algoritme hybrid Flower Pollination Algorithm pada Fuzzy C Means (FPAFCM). Algoritme ini dibuat dengan bahasa R. Metode ini diimplementasi pada aplikasi R Cluzzy
Deskripsi Aplikasi
RCluzzy merupakan aplikasi berbasis desktop yang pertama kali dikembangkan oleh Baiq Nurul Haqiqi pada tahun 2015. Aplikasi ini berisikan metode-metode analisis clustering dengan menggunakan fuzzy clustering. Pada penelitian dikembangkan salah satu modul tambahan sebagai alternatif metode clustering yaitu FPAFCM.
Petunjuk Instalasi Aplikasi
1.Klik setup.exe
2.Pilih tombol Next untuk melakukan instalisasi.
3.Proses instalisasi sedang berjalan.
4.Aplikasi selesai diinstalasi dan siap untuk digunakan.
Petunjuk Penggunaan
Langkah-langkah yang dilakukan untuk melakukan analisis clustering dengan metode FPAFCM di dalam aplikasi R-Cluzzy sebagai berikut :
1.Masukkan data dengan cara menu File dan pilih sub menu Open Data sebagai berikut :
File > Open Data
Setelah itu, pilih file data yang ingin dianalisis.
Data pun akan tampil pada tabel R-Cluzzy
2.Aplikasi ini juga memiliki menu untuk mambangkitkan data, data yang dibangkitkan bisa berdistribusi uniform atau normal. Caranya sebagai berikut :
Generate Data > Normal Data/Uniform Data
Lalu, jika memilih Normal Data maka akan tampil kotak Generate Data Normal. Lalu, tentukan banyak baris dan kolom datanya, serta parameter data bangkitannya.
3.Setelah data dimasukkan, selanjutnya pengguna bisa melakukan analisis FPAFCM dengan cara berikut :
Analyze > FCM Optimization > Flower Pollination Algorithm FCM
4.Selanjutnya akan tampil antar muka modul FPAFCM, lalu pengguna memilih variabel yang ingin dianalisis, memasukkan parameter yang diinginkan, memilih indeks validitas dan plot yang diinginkan. Kemudian klik tombol “Process”.
5.Selanjutnya hasil analisis metode FPAFCM tampil dalam bentuk jendela plot dan output.
6.Jika pengguna ingin menyimpan output caranya adalah dengan cara meng-klik menu Save As yang terdapat pada pojok kiri atas antar muka output.
7.Lalu pilih lokasi tempat penyimpan file output, lalu beri nama file output dengan mengetiknya, lalu klik tombol Save.
8.Aplikasi ini juga bisa menampilkan pemetaan hasil clustering pada saat melakukan analisis dengan metode FPAFCM, dengan cara mencentang menu Show Map, lalu pilih variabel untuk data key, lalu klik tombol Browse untuk mencari file .shp.
Lalu pilih file .shp dan klik tombol Open.
Lalu klik tombol Process, selanjutnya akan tampil output dan gambar pemetaan hasil clustering.
