aldif-smartpls
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengadopsian teknologi Aplikasi CAPI di lingkungan BPS berdasarkan STATCAP-CERDAS. Kelebihan pengadopsian Aplikasi CAPI memberikan layanan otomatis, cepat, murah, aman, dan ramah lingkungan. Hasil penelitian ini penting karena sebagai masukan dalam pengembangan Aplikasi CAPI. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah SEM-PLS dengan data primer. Objek penelitian adalah pegawai BPS dan mahasiswa Politeknik Statistika STIS yang diperoleh melalui convenience sampling. Analisis deskriptif menunjukkan bahwa keseluruhan variabel laten menghasilkan nilai yang baik dan tinggi terhadap manfaat, kemudahan dalam menggunakannya, dan variabel laten lainnya. Pemodelan SEM-PLS menunjukkan bahwa adanya perbedaan persepsi terhadap pengadopsian Aplikasi CAPI oleh responden dengan latar belakang komputasi, statistik, dan campuran.
Langkah-langkah Pengujian Validitas dan Reliabilitas Kuesioner
Pengujian Validitas
-
Masukan indikator variabel laten dan total score indikator dan pada correlation coefficients pilih pearson, klik ok
-
Perhatikan kolom yang ditandai dan bandingkan nilainya dengan r-Tabel dengan alpha 5 persen (0.306).
Indikator dikatakan valid jika nilai korelasi hitung lebih besar dari korelasi tabel (0.306)
Pengujian Reliabilitas
-
Pindahkan indicator 1 sampai indicator 5 tanpa total score dengan model alpha, klik statistic dan muncul jendela baru. Pada descriptives for pilih scale if item deleted, klik continue, klik Ok
Kuesioner dikatakan reliabel jika nilai Cronbach’s Alpha lebih dari 0.4.
Pengujian Normalitas dengan Lisrel
-
Klik menu LISREL
-
Pada jendela new, pilih PRELIS Data → Ok. Jendela baru sebagai berikut.
-
Pada jendela Define Variables, blok semua variabel kemudian klik Variable Type
-
Pilih menu Continuous → Checklist Apply to all → Ok
-
Kembali ke kotak Define Variables → Ok
-
Pada jendela Normal Scores, blok semua variabel (tanpa total score) → Add
-
Beri Checklist pada kotak “save the transformed data to file” agar output disimpan. Kemudian checklist kotak “Perform tests of multivariate normality”. Klik Ok. Kemudian klik Run pada kotak Normal Scores. Output sebagai berikut.
Langkah-langkah di SMARTPLS
-
Klik menu File → New → Create New Project. Buat Project name
-
Klik Switch to insertion mode untuk membuat 9 variabel laten dan pilih switch to connection mode untuk menghubungkan variabel laten sesuai kerangka model.
-
Ambil indicator dari kolom secara drag and drop dan dimasukkan kedalam variabel laten.
-
Selanjutnya dilakukan pengujian outer model dengan klik menu calculate dan pilih pls algorithm. Klik menu report dan pilih html report
-
Pilih kriteria dalam outer model yaitu composite reliability, convergent validity, dan discriminat validity sesuai ketentuan asumsi.
-
Setelah itu dilakukan pengujian inner model dengan klik menu calculate dan pilih bootstrapping
-
Setelah itu klik menu report dan pilih html report dan pilih path coefficient (Mean, STDEV, T-Values) sesuai ketentuan asumsi.