User-Manual.md

+# __User Manual__ untuk Aplikasi __Precursor for Bivariate Application__ 
+
+
+Aplikasi __Precursor for Bivariate Application__ merupakan aplikasi berbasis web. Tampilan awal ketika pengguna membuka aplikasi adalah seperti gambar 1.
+
+![homepage](/uploads/cc843a90fa295f55858cc777a714653a/homepage.png)
+
+Gambar 1. Halaman Depan
+
+### Tutorial
+
+Pengguna bisa langsung menekan tombol *Let's Explore Data* untuk melakukan eksplorasi aplikasi. Setelah itu akan muncul pop-up yang menanyakan apakah tertarik untuk melihat tutorial. Tampilan pop-up tutorial adalah seperti gambar 2.
+
+![tutorial](/uploads/78e026bcd367030856b91ee04c1db485/tutorial.PNG)
+
+Gambar 2. Pop-up Tutorial
+
+Jika pengguna memilih ya, maka akan berpindah ke halaman dataset. Tampilan halaman dataset adalah seperti gambar 3.
+
+![pemilihan_dataset](/uploads/9554caac83022128300a8a7ca1427790/pemilihan_dataset.PNG)
+
+Gambar 3. Halaman Dataset
+
+Pada halaman dataset, tersedia tiga dataset yang bisa dipilih oleh pengguna untuk mengeksplorasi data. Setiap dataset memuat keterangan variabel-variabel yang ada. Pengguna bisa melihat nya dengan meng-klik dataset yang diinginkan, lalu akan muncul pop-up keterangan variabel tersebut, Pengguna bisa meng-klik tombol *Pilih* untuk memilih dataset tersebut dan melakukan eksplorasi data. Keterangan variabel adalah seperti gambar 4.
+
+![ket_dataset](/uploads/05d114271276f2b497cc18b1269219b5/ket_dataset.PNG)
+
+Gambar 4. Keterangan variabel dataset
+
+
+### Impor data
+
+Ketika pengguna memilih *tidak* pada pop-up tutorial, maka akan muncul pop-up lainnya yang menanyakan tentang data mentah yang dimiliki pengguna, seperti pada gambar 5.
+
+![data_inquiry](/uploads/a91eb54f1bf04da7bb7e4d6ac37650ff/data_inquiry.PNG)
+
+Gambar 5. Pop-up data mentah
+
+Ketika pengguna memilih *ya* pada pop-up data mentah, maka akan di lanjutkan pada halaman login. Pengguna diminta untuk login terlebih dahulu agar data yang di impor bisa disimpan pada database. Tampilan halaman login adalah seperti gambar 6.
+
+![login](/uploads/300cd9aba4af861cdfadf97dea8dd62e/login.PNG)
+
+Gambar 6. Halaman Login
+
+Jika pengguna tidak memiliki akun, maka pengguna bisa melakukan registrasi terlebih dahulu. Pengguna bisa meng-klik tombol registrasi, dan akan berpindah pada halaman registrasi, seperti pada gambar 7.
+
+![register](/uploads/40d21bd4b1de6b11bf5fdff7876772d1/register.PNG)
+
+Gambar 7. Halaman Registrasi
+
+Ketika berhasil registrasi dan login, pengguna akan dibawa menuju halaman impor data. Pengguna bisa langsung memilih data yang ingin di impor. Data yang d impor harus dalam bentuk .csv dan sesuai format, yaitu memuat maksimal 5 variabel. Pengguna bisa meng-klik tombol *preview* untuk melihat apakah data yang dipilih sudah sesuai. Tampilan halaman impor data adalah seperti gambar 8. 
+
+![impor_data](/uploads/844c6472ea51c58f474a6fddfa38fef6/impor_data.PNG)
+
+Gambar 8. Halaman Impor Data
+
+Setelah memilih data yang di impor dan meng-klik preview, pengguna bisa melihat data yang dipilih pada halaman preview. Contoh tampilan halaman preview seperti gambar 9.
+
+![preview_impor](/uploads/a7e79ad16b4a2c3a6d438d44274a6195/preview_impor.PNG)
+
+Gambar 9. Halaman Preview
+
+
+### Skala Pengukuran dan Kontiguitas
+
+Ketika pengguna telah melihat data yang di impor pada halaman preview, selanjutnya adalah menuju halaman skala pengukuran. Pengguna memilih skala pengukuran yang sesuai untuk setiap variabel pada data yang di impor. Tampilan halaman skala pengukuran adalah seperti gambar 10.
+
+![sk](/uploads/e1a1bf4c0cea4481a9feb384d729e2d2/sk.PNG)
+
+Gambar 10. Halaman Skala Pengukuran
+
+Setelah selesai memilih skala pengukuran yang sesuai, dilanjutkan menentukan kontiguitas data. Tampilan halaman kontiguitas adalah seperti gambar 11.
+
+![kontiguitas](/uploads/fdf6129071b3c4f17809dd4ed84cc265/kontiguitas.PNG)
+
+Gambar 11. Halaman Kontiguitas
+
+
+### Analisis Bivariate
+
+Analisis bivariate yang ditawarkan dalam aplikasi ini ada dua, yaitu analisis hubungan linear korelasi dan tampilan dalam bentuk tabel dua arah. Pengguna yang telah memilih dataset atau telah menjawab pertanyaan-pertanyaan terkait data yang dimiliki bila langsung menuju halaman analisis. Pertama kali, akan muncul pop-up untuk memilih variabel yang akan di analisis. Pengguna bisa menentukan sendiri variabel apa yang menjadi variabel X dan variabel Y. Kemudian ketika di pilih lanjut, pengguna bisa langsung memilih analisis bivariate yang diinginkan. Tampilan halaman analisis adalah seperti gambar 12.
+
+![pemilihan_variabel](/uploads/af6bf1009902bbeeb48a7d66f897e7ae/pemilihan_variabel.PNG)
+
+Gambar 12. Halaman Analisis
+
+Jika pengguna memilih analisis korelasi, maka pengguna akan dibawa menuju halaman korelasi. Pada halaman korelasi akan ditampilkan nilai korelasi dari variabel yang diteliti. Pengguna juga bisa melihat interpretasi dari nilai korelasi tersebut. Interpretasi diberikan dalam bentuk arah hubungan linear antar variabel dan kekuatan hubungan linear antar variabel tersebut. Tampilan halaman korelasi adalah seperti gambar 13.
+
+![korelasi](/uploads/5d2443fe5bd532aa677c8c31d93cc425/korelasi.PNG)
+
+Gambar 13. Halaman Korelasi
+
+Analisis lainnya yang disediakan adalah tabel dua arah. Ketika pengguna memilih tombol *two-way tabel* maka pengguna akan dibawa ke halaman tabel. Yang muncul pertama kali adalah pop-up untuk menentukan jumlah kelas interval yang diinginkan pengguna. Setelah memilih kelas interval untuk variabel X dan variabel Y, akan langsung ditampilkan two-way tabel berdasarkan kelas interval pada variabel tersebut. Tampilan halaman tabel dua arah adalah seperti gambar 14.
+
+![pilih_kelas](/uploads/8341b1f1f91712191bd6e5b0912c7284/pilih_kelas.PNG)
+
+Gambar 14. Halaman tabel dua arah
+
+Ketika pengguna sudah selesai melakukan hasil analisis, pengguna bisa meng-klik tombol *kembali* untuk kembali ke halaman depan.
\ No newline at end of file