|
|
sasas |
|
|
\ No newline at end of file |
|
|
# Langkah-langkah Menggunakan Modul BAFCM
|
|
|
1. Buka aplikasi Rcluzzy. Tampilan aplikasi akan muncul seperti gambar berikut.
|
|
|
![Rcluzzy_home](/uploads/a9642cd3d1c9692806f5842a0d9d9fb1/Rcluzzy_home.PNG)
|
|
|
2. Lakukan input data pada worksheet yang telah disediakan. Dapat melakukan import data yang ada pada menu file → open data. Setelah data ter-import, data akan ditampilkan pada worksheet.
|
|
|
![open_data](/uploads/6dfdef2bd3bb678ccda94ddcaff630e7/open_data.PNG)
|
|
|
![rcluzzy_data](/uploads/def3e737d25e5fd5e07cff2791e93d1a/rcluzzy_data.PNG)
|
|
|
3. Lakukan analisis BAFCM dengan memilih menu analyze → FCM optimization → Bat Algorithm FCM. Window modul BAFCM akan muncul. Selanjutnya pilih variabel yang ingin dianalisis, input parameter (sudah disediakan parameter default), pilih indeks validitas, pilih plot, dan pemetaan. Jika selesai, klik process.
|
|
|
![image](/uploads/3f27c6ae9920a890da81425b6a2fe920/image.png)
|
|
|
![bafcm](/uploads/8a6bf42869558ebac084d9b429cc7e3f/bafcm.PNG)
|
|
|
4. Output clustering akan muncul sesuai output yang diinginkan. Output default berupa ringkasan parameter dan hasil clustering. Output tambahan berupa plot atau peta.
|
|
|
![result](/uploads/d8a8ba2829ce0e2ef976696ded0091ff/result.PNG)
|
|
|
![biplot](/uploads/6c383bbbd9a8b5ee7e465c34707039e7/biplot.PNG)![radar](/uploads/ad8103f6b6b234d406651dcee7864153/radar.PNG)![map](/uploads/e31e485f83bcf5dd68a1a014139deba8/map.PNG) |
|
|
\ No newline at end of file |