dokumentasi.md

+# Dokumentasi Pembangunan Sistem
+
+Bitalisy dibangun dengan framework django yang berbasis python. Untuk lebih lengkapnya dapat dilihat pada arsitektur sistem dibawah ini.
+
+![arsitektur_sistem](/uploads/5521d8938c096bf221b0531c23583d16/arsitektur_sistem.jpg)
+
+Kemudian URL yang dapat diakses dapat dilihat di dalam file [berikut](https://git.stis.ac.id/MaftukhatulQV/bitalisy/blob/master/Bitalisy/urls.py)
+
+## Dokumentasi Monitoring
+
+```python
+home(request)
+```
+Menuju ke Halaman Utama
+
+toptaglist : Mengambil 10 tag yang paling banyak muncul
+jumlahLowongan : jumlah Lowongan yang tersedia di database
+jumlahPerusahaan : jumlah Perusahaan yang tersedia di database (Satu perusahaan bisa memiliki beberapa lowongan)
+jumlah Pelamar : jumlah Pelamar yang tersedia di databasee
+
+```python
+chartBerita(request)
+```
+Membentuk chart bar berita (Jumlah Berita per Website)
+
+jumlahBerita : Mengambil jumlah berita dengan Group By nama_website. Return berupa array dengan format tiap rownya (namaWebsite, jumlahBerita)
+
+```python
+chartPieLowongan(request)
+```
+Membentuk chartPie Lowongan Kerja (Kota mana dengan lowongan terbanyak)
+
+topkotalist : Mengambil TOP 9 kota dengan lowongan terbanyak
+total : mengambil jumlah kota yang muncul di lowongan
+jumlahlain : Mengambil jumlah lowongan di kota lainnya (Digabung). Tujuannya adalah untuk mengambil Top 10 dengan komposisi 9 kota teratas dan kota lainnya.
+
+```python
+chartPerusahaanFavorit(request)
+```
+Membentuk chart Perusahaan favorit (Perusahaan dengan jumlah Pelamar Terbanyak)
+
+pelamarTerbanyak : mengambil perusahaan dengan lowongan terbanyak (Ignore null, null disini bukan berarti perusahaan tidak ada, namun karena dari crawling perusahaan dirahasiakan sehingga null)
+return berupa array dengan format (namaPerusahaa, jumlah Pelamar)
+
+```python
+chartLineGoogle(request)
+```
+Membentuk chart Google. Sekaligus connect dengan API google trend (pytrends). Dokumentasi mengenai API Google dapat dilihat di [pytrends](https://github.com/GeneralMills/pytrends)
+
+```python 
+homePagination(request)
+```
+Mengambil berita dari database + mengatur pagination
+
+```python
+twitterAPI(request)
+```
+Melakukan koneksi API dengan twitter. API yang digunakan disini adalah [tweepy](https://github.com/tweepy/tweepy)
+
+## Dokumentasi Pencarian
+
+```python
+pencarian(request)
+```
+Membuka halaman pencarian
+
+```python
+loadBerita(request)
+```
+Mengambil berita sesuai dengan pencarian
+
+page : Melihat halaman berapa (Per halaman ditentukan oleh beritaPerPage)
+beritaPerPage : menentukan berapa banyak berita per halaman
+website_name : Menentukan website mana yang dilakukan pencarian
+startDate : Digunakan untuk sortir berita dari tanggal tersebut
+endDate : Digunakan untuk sortir berita sebelum tanggal tersebut
+
+## Dokumentasi Tabulasi
+```python
+tabulasiBerita(request)
+```
+Mengarahan ke halaman Tabulasi Berita
+
+```python
+tabulasiLowongan(request)
+```
+Mengarahkan ke Tabulasi Lowongan
+
+```python
+jumlahBerita(request)
+```
+Mengambil jumlah berita per Bulannya
+
+```python
+detailBerita(request)
+```
+Mengambil detail dari berita yakni isi berita, judul penulis,tag, dll
+
+## Dokumentasi Scraping
+```python
+scrapsBerita(request)
+```
+Membuka halaman untuk scraping berita
+
+```python
+scrapsLowongan(request)
+```
+Membuka halaman untuk scraping lowongan kerja
+
+```python
+is_valid_url(url)
+```
+Mengecek apakah link yang diberikan valid atau tidak
+
+```python
+crawl(request)
+```
+Memulai proses crawling berita
+
+```python
+Jobcrawl(request)
+```
+Memulai proses crawling lowongan kerja
\ No newline at end of file