... | @@ -3,13 +3,13 @@ |
... | @@ -3,13 +3,13 @@ |
|
## Pendekatan Eksraksi Fitur Level Karakter
|
|
## Pendekatan Eksraksi Fitur Level Karakter
|
|
Pendekatan klasifikasi teks berita Bahasa Indonesia dengan level karakter dapat dilakukan pada file **char_cnn_classification**
|
|
Pendekatan klasifikasi teks berita Bahasa Indonesia dengan level karakter dapat dilakukan pada file **char_cnn_classification**
|
|
|
|
|
|
### **Requirement** :
|
|
### ***Requirement*** :
|
|
Sistem yang dibutuhkan agar menjalankan program ini dengan baik :
|
|
Sistem yang dibutuhkan agar menjalankan program ini dengan baik :
|
|
1. Python 3.6.
|
|
1. Python 3.6.
|
|
2. Tensorflow 1.4.0.
|
|
2. Tensorflow 1.4.0.
|
|
3. Numpy 1.14
|
|
3. Numpy 1.14
|
|
|
|
|
|
### **Running** :
|
|
### ***Running*** :
|
|
|
|
|
|
##### **training.py**
|
|
##### **training.py**
|
|
Untuk melakukan *running* pada program dapat dilakukan dengan pada file ***training.py***. Apabila pada folder data terdapat data yang sudah *clean* . Maka akan ada *option* seperti gambar dibawah ini, untuk melihat proses yang akan dijalankan
|
|
Untuk melakukan *running* pada program dapat dilakukan dengan pada file ***training.py***. Apabila pada folder data terdapat data yang sudah *clean* . Maka akan ada *option* seperti gambar dibawah ini, untuk melihat proses yang akan dijalankan
|
... | @@ -47,13 +47,13 @@ ___ |
... | @@ -47,13 +47,13 @@ ___ |
|
## Pendekatan Ekstraksi Fitur Level kata
|
|
## Pendekatan Ekstraksi Fitur Level kata
|
|
Pendekatan klasifikasi teks berita Bahasa Indonesia dengan level karakter dapat dilakukan pada file **word_svm_classification**
|
|
Pendekatan klasifikasi teks berita Bahasa Indonesia dengan level karakter dapat dilakukan pada file **word_svm_classification**
|
|
|
|
|
|
### **Requirement** :
|
|
### ***Requirement*** :
|
|
Sistem yang dibutuhkan agar menjalankan program ini dengan baik :
|
|
Sistem yang dibutuhkan agar menjalankan program ini dengan baik :
|
|
1. Python 3.6.
|
|
1. Python 3.6.
|
|
2. sckit-sklearn 0.19.1
|
|
2. sckit-sklearn 0.19.1
|
|
3. nltk 3.2.5
|
|
3. nltk 3.2.5
|
|
|
|
|
|
### **Running** :
|
|
### ***Running*** :
|
|
|
|
|
|
##### **word.py**
|
|
##### **word.py**
|
|
Dalam melakukan klasifikasi level kata yang dilakukan cukup dengan melakukan *running* pada file **word.py** . Ketika file tersebut dijalankan, maka akan dideteksi apakah pada folder data ada data yang sudah dilakukan *preprocessing* atau belum. Jika belum, maka otomatis akan diambil data tanpa *preprocessing*. Jika ada data yang sudah di *preprocessing* maka akan menampilkan tampilan sebagai berikut
|
|
Dalam melakukan klasifikasi level kata yang dilakukan cukup dengan melakukan *running* pada file **word.py** . Ketika file tersebut dijalankan, maka akan dideteksi apakah pada folder data ada data yang sudah dilakukan *preprocessing* atau belum. Jika belum, maka otomatis akan diambil data tanpa *preprocessing*. Jika ada data yang sudah di *preprocessing* maka akan menampilkan tampilan sebagai berikut
|
... | @@ -88,12 +88,12 @@ ___ |
... | @@ -88,12 +88,12 @@ ___ |
|
## Tahapan *Preprocessing* Data
|
|
## Tahapan *Preprocessing* Data
|
|
Tahapan ini data akan dilakukan tahapan *preprocessing* pada file **preprocessing**. Preprocessing akan dilakukan dengan menggunakan metode *stemming* dan juga *stop-words removal*
|
|
Tahapan ini data akan dilakukan tahapan *preprocessing* pada file **preprocessing**. Preprocessing akan dilakukan dengan menggunakan metode *stemming* dan juga *stop-words removal*
|
|
|
|
|
|
### **Requirement** :
|
|
### ***Requirement*** :
|
|
Sistem yang dibutuhkan agar menjalankan program ini dengan baik :
|
|
Sistem yang dibutuhkan agar menjalankan program ini dengan baik :
|
|
1. Python 3.6.
|
|
1. Python 3.6.
|
|
2. Sastrawi 1.0.1
|
|
2. Sastrawi 1.0.1
|
|
|
|
|
|
### **Running** :
|
|
### ***Running*** :
|
|
|
|
|
|
##### **preprocessing.py**
|
|
##### **preprocessing.py**
|
|
Untuk melakukan *running* pada program dapat dilakukan dengan pada file ***preprocessing.py***. Pastikan data yang ingin di-*preprocessing* sudah ada pada folder **data**. Setelah dilakukan *running* pada file **preprocessing.py** kemudian akan muncul file baru pada folder **data** dengan format clean_(file).csv
|
|
Untuk melakukan *running* pada program dapat dilakukan dengan pada file ***preprocessing.py***. Pastikan data yang ingin di-*preprocessing* sudah ada pada folder **data**. Setelah dilakukan *running* pada file **preprocessing.py** kemudian akan muncul file baru pada folder **data** dengan format clean_(file).csv
|
... | @@ -113,12 +113,12 @@ ___ |
... | @@ -113,12 +113,12 @@ ___ |
|
## Tahapan Pengumpulan Data
|
|
## Tahapan Pengumpulan Data
|
|
Tahapan ini data akan dilakukan pengumpulan data dengan *scrapping* pada file **preprocessing**. Preprocessing akan dilakukan dengan menggunakan metode *stemming* dan juga *stop-words removal*
|
|
Tahapan ini data akan dilakukan pengumpulan data dengan *scrapping* pada file **preprocessing**. Preprocessing akan dilakukan dengan menggunakan metode *stemming* dan juga *stop-words removal*
|
|
|
|
|
|
### **Requirement** :
|
|
### ***Requirement*** :
|
|
Sistem yang dibutuhkan agar menjalankan program ini dengan baik :
|
|
Sistem yang dibutuhkan agar menjalankan program ini dengan baik :
|
|
1. Python 3.6.
|
|
1. Python 3.6.
|
|
2. Sastrawi 1.0.1
|
|
2. Sastrawi 1.0.1
|
|
|
|
|
|
### **Running** :
|
|
### ***Running*** :
|
|
|
|
|
|
##### **preprocessing.py**
|
|
##### **preprocessing.py**
|
|
Untuk melakukan *running* pada program dapat dilakukan dengan pada file ***preprocessing.py***. Pastikan data yang ingin di-*preprocessing* sudah ada pada folder **data**. Setelah dilakukan *running* pada file **preprocessing.py** kemudian akan muncul file baru pada folder **data** dengan format clean_(file).csv
|
|
Untuk melakukan *running* pada program dapat dilakukan dengan pada file ***preprocessing.py***. Pastikan data yang ingin di-*preprocessing* sudah ada pada folder **data**. Setelah dilakukan *running* pada file **preprocessing.py** kemudian akan muncul file baru pada folder **data** dengan format clean_(file).csv
|
... | | ... | |