README.md

Aplikasi Imputasi Data
=======================
Deskripsi Singkat
------------------
Aplikasi imputasi data adalah aplikasi berbasis web yang digunakan untuk mengatasi data yang hilang pada suatu survei dengan cara melakukan pendugaan data hilang yang
mendekati nilai sebenarnya dengan menggunakan metode imputasi ganda regresi. Selain melakukan pendugaan data hilang, aplikasi dapat mengecek data yang hilang berdasarkan
Klasifikasi Baku Lapangan Usaha dan juga dapat melihat korelasi antar variabel.

Aplikasi imputasi data dibuat menggunakan bahasa pemrograman R dengan bantuan package shiny.

Metode yang digunakan dalam melakukan pendugaan data hilang pada aplikasi menggunakan metode imputasi ganda regresi dengan tahapan sebagai berikut:
    1. Tahap Pemodelan
        <br> Model yang digunakan adalah model regresi linear. </br>
    <br>2. Tahap Pendugaan</br>
    <br> Menghitung nilai nilai pendugaan parameter dari model. </br>
    
![rumus satu](http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5Chat%7B%5Cbeta%20_%7Bi%7D%7D%3D%28%7BX%7D%27X%29%5E%7B%5E%7B-1%7D%7D%28%7BX%7D%27Y%29) dan 
![rumus dua](http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5Chat%7B%5Csigma%20%7D_%7Bi%7D%5E%7B2%7D%3D%5Cfrac%7B%7BY%7D%27Y-%7B%7B%5Chat%7B%5Cbeta%20%7D%7D%7D%27%7BX%7D%27Y%7D%7Bn-p%7D)
<br> 3. Tahap Imputasi </br>
- Ambil satu nilai dari peubah acak dari distribusi chi square misalkan g dan hitung
 <br>   ![rumus tiga](http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5Csigma%20_%7B%5Cast%20%7D%5E%7B2%7D%3D%5Cfrac%7B%5Chat%7B%5Csigma%20%7D_%7Bi%7D%5E%7B2%7D%28n-p%29%7D%7Bg%7D) </br>
- Ambil q buah peubah acak dari distribusi N(0,1) untuk membuat q komponen vector Z dan hitung
 <br> ![rumus empat](http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5Cbeta%20_%7B%5Cast%20%7D%3D%5Chat%7B%5Cbeta%20%7D&plus;%5Csigma%20_%7B%5Cast%20%7DL_%7Bij%7D%5E%7BT%7DZ)</br>
    <br>dimana ![simbol](http://latex.codecogs.com/gif.latex?L_%7Bij%7D%5E%7BT%7D) adalah matriks segitiga atas dari dekomposisi Cholesky. </br>
- Menduga nilai data hilang dengan menggunakan persamaan
<br>![rumus lima](http://latex.codecogs.com/gif.latex?Y_%7Bmis%7D%3DX%5Cbeta%20_%7B%5Cast%7D&plus;z%5Csigma%20_%7B%5Cast%20%7D) </br>
<br> Dimana z merupakan nilai acak dari distribusi normal standar. </br>
 <br> Nilai imputan yang baru untuk ![simbol dua](http://latex.codecogs.com/gif.latex?Y_%7Bmis%7D) didapatkan dengan mengambil nilai baru dari parameter ![simbol tiga](http://latex.codecogs.com/gif.latex?%5Csigma%20_%7B%5Cast%20%7D%5E%7B2%7D)
Jika imputasi diulang sebanyak m kali maka ketiga langkah diatas juga diulang m kali.

Panduan Penggunaan Aplikasi
---------------------------
[Wiki](https://git.stis.ac.id/nandar/imputasi-data/-/wikis/Panduan-Penggunaan)