|
|
Berikut adalah panduan penggunaan FAFCM pada R, Rstudio, maupun R-cluzzy
|
|
|
|
|
|
## Rstudio dan R
|
|
|
- masukan file realfafcm.r pada project
|
|
|
- run seluruh isi dari script realfafcm.r
|
|
|
- FAFCM siap untuk digunakan
|
|
|
|
|
|
### Description
|
|
|
Berikut adalah Script R untuk menggunakan FAFCM
|
|
|
```sh
|
|
|
ffa(cluster, data, fflies_count, w, iterations, att_base, absorption,distance, seed, loop.max.fcm, e.threshold.fcm, output, midt, madt )
|
|
|
```
|
|
|
#### Argument
|
|
|
| Variabel | Penjelasan |
|
|
|
| ------ | ------ |
|
|
|
| cluster | Jumlah Cluster atau kelompok yang ingin dibuat |
|
|
|
| data | Data yang akan di kelompokkan |
|
|
|
| fflies_count | Jumlah kunang-kunang yang akan di bangkitkan (nilai default : 20) |
|
|
|
| w | Fuzzifier untuk menentukan tingkat kekaburan (nilai default : 2) |
|
|
|
| iterations | Iterasi maksimum dari algoritme firefly (nilai default : 500) |
|
|
|
| att_base | Parameter beta awal pada algoritme firefly (nilai default : 1) |
|
|
|
| absorption |Parameter tingkat penyerapan cahaya pada firefly (nilai default : 1) |
|
|
|
| distance | ukuran jarak yang digunakan (nilai default : "Euclidean") |
|
|
|
| seed | Untuk menentukan persebaran random (nilai default : NA) |
|
|
|
| loop.max.fcm | Nilai iterasi pada algoritme FCM (nilai default : 100) |
|
|
|
| e.threshold.fcm | Kriteria stop pada FCM untuk perubahan nilai pusat cluster (nilai default : 1e-5) |
|
|
|
| output | Untuk menentukan output yang ingin dikeluarkan (nilai default : "fcm") |
|
|
|
| midt | (nilai default : NA) |
|
|
|
| madt | (nilai default : NA) |
|
|
|
|
|
|
## R-Cluzzy
|
|
|
Berikut adalah langkah-langkah penginstallan aplikasi R-cluzzy:
|
|
|
- extract rcluzzy.rar
|
|
|
- install dengan mengklik setup
|
|
|
- aplikasi siap digunakan
|
|
|
- panduan penggunaan metode analisis terdapat pada help aplikasi R-cluzzy dan file pdf yang terdapat pada repository |
|
|
\ No newline at end of file |