|
|
**Berikut adalah petunjuk menggunakan modul Imputasi data dengan Analisis Faktor Data Campuran :**<br><br>
|
|
|
|
|
|
1. Pastikan Data yang dipilih memiliki *missing value*. Dapat dilihat pada Tab **Summary**<br><br>
|
|
|
1. Masuk ke Tab **Imputation**, pengguna dapat mengatur tipe data, serta parameter untuk melakukan Imputasi <br><br>
|
|
|
a. NCP     : *Number of Component* (Jumlah komponen yang digunakan untuk estimasi *missing value*)<br>
|
|
|
b. Threshold  :Batas Konvergen<br>
|
|
|
c. Max Iteration :Jumlah iterasi maksimal<br><br>
|
|
|
1. Pengguna dapat memilih untuk melihat keseluruhan data atau hanya nilai yang diimputasi dengan mimilih *Complete Obs* atau *Imputed Only*<br><br>
|
|
|
1. Pengguna dapat melakukan visualisasi dengan membuka Tab **Visualisasi** kemudian memilih *Add Plot*, memilih *variable* yang hendak di visualisasikan<br><br>
|
|
|
1. Pengguna dapat menyimpan laporan hasil imputasi pada Tab **Finishing** dalam bentuk *RMarkdown* dengan format *.doc*, *.pdf*, atau *.html*. Komponen yang dapat dimasukkan dalam laporan adalah *Raw Data*, *Summary*, *Imputed Data*, serta *Plot*<br><br>
|
|
|
1. Pengguna juga dapat menyimpan *dataset* hasil imputasi pada memori aplikasi atau mengunduhnya dalam format *.csv* |
|
|
\ No newline at end of file |